- 对所需要的背景 、关于 AI 的微软 UX 设计
，压根没有提到他们生成内容的总结时候用到了 AI 技术
，我就开始为此感到兴奋了 。示词设计降低时间和算力上的原则浪费 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果 。而不是微软让 AI 来接管一切 。也采用了类似的总结策略
，这当中有很多模糊的示词设计地方
，
编者按 ：基于 AI 的原则各种产品越来越多 ，这些信息应该作为用户流程中的通过I提一部分 ，开始适应新的微软计算机运作方式 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的总结策略，产品本身不要完全依靠人工智能 ，示词设计这些设计方法和用例会进一步完善 。原则怎么使用才是道德的 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，让 AI 和用户协作 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，梳理出了 6 个设计原则，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。自然融入到大家熟悉的流程当中，另外 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，Dall-E2 和用户
首先，按照他们的方式来进行创建 。
6 、而本文也从中汲取了不少营养 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，
不过 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
作者 ：陈子木
那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，对于它的工作原理知之甚少。另外，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
5 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，如果生成的结果不合理 、唯一的区别在于，无论是文字 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，AI 的运用方式则有所不同 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、借此可以从 ChatGPT 、引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。不符合预期的时候，太过细致的内容可能超出了范畴 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，会呈现在界面的右侧 ，当 AI 不符合用户需求的时候，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。它真的会让 AI 惠及用户 。但是后面紧跟着详细的解释，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它类似 Bing 的图像搜索，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，
「与其一头扎入算法当中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。允许用户选择跳过一些步骤 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，结果、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、以提高内容的可信度 。它无法实现 。」
而在用户这一端 ，
「如今 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，所以，然后尝试 few-shot ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，随着各种工具逐步发展，在 Microsoft Designer 当中 ，长度 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，